Статистический анализ сферы туризма индексным методом

метки: Индекс, Период, Область, Финансы, Организация, Отклонение, Показатель, Предприятие

Индекс (в переводе с латинского — указатель).

В статистике индекс трактуется как относительный показатель, характеризующий изменение явления во времени, пространстве или относительно плоскости. Поскольку индекс является относительным значением, названия индексов созвучны названиям относительных значений.

Есть показатели динамики, выполнения плана, структурных изменений, сравнения.

Индексный метод — наиболее распространенный метод анализа социально-экономических явлений. Существуют индексы урожайности, заработной платы и т.д. Однако индексный метод имеет существенный недостаток, он адекватно измеряет только функциональные причинно-следственные связи, которые в экономике не преобладают. Построение индексов требует глубокого знания специфики изучаемого явления.

С этих позиций целью курсовой работы является статистический анализ использования индексного метода при анализе социально-экономических явлений.

В рамках достижения заданной цели предстоит решить следующие задачи:

рассмотреть теоретические основы использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений

дать статистическую характеристику сферы туризма

провести анализ применения индексного метода в анализе сферы туризма

Предмет исследования — гостиничный туризм в городе Москва.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНДЕКСНЫМ МЕТОДОМ

1 Основные задачи и определения статистики туризма

Санаторно-курортные организации — это лечебно-профилактические организации, оснащенные койками и обеспечивающие профилактическое и восстановительное лечение населения, в основном, на основе использования целебных свойств природных лечебных факторов. К ним относятся санаторий, санатории-профилактории, пансионаты с лечением и др.

Рекреационные организации — оздоровительные организации, предназначенные для отдыха. К ним относятся дома, пансионаты и другие оздоровительные организации, туристические центры. Они предоставляют размещение, питание, туристические и экскурсионные услуги.

Санаторно-курортные организации и оздоровительные организации, как правило, располагаются на курортах, в оздоровительных зонах, на дачных участках.

Иностранные граждане — это люди, которые посещают другую страну, не являющуюся страной их постоянного проживания, на срок, не превышающий 12 месяцев, с любой целью, кроме переезда к месту постоянного проживания.

Организация и анализ эффективности процесса транспортировки груза. Часть

... предприятия – один из факторов, позволяющих повесить эффективность работы транспортных средств без значительных затрат. Функциональные обязанности отделов и служб ОАО «АДВ ЛОДЖИСТИК» рассмотрим на примере работы отдела логистики. Схема организации работы отдела логистики ... (П4) 24867 39829 39163 15594 15710 35499 Сопоставление итогов групп по активу и пассиву имеет следующий вид: В 2014 году: А1 & ...

Поездка охватывает деятельность лиц, путешествующих в страну, отличную от страны их обычного проживания, на период, не превышающий 12 месяцев, для отдыха, работы или других целей.

Рекреационная сеть — это совокупность расположенных в стране (республике, области, районе) рекреационных учреждений. К ним относятся учреждения лечебно-оздоровительного отдыха, спортивного и познавательного туризма. Основным показателем развития рекреационной сети является плотность рекреационных учреждений, равная числу мест в них, приходящихся на 1 тыс. кв. км территории. Исходя из этого, территории делятся на сильные, средние и малоразвитые с рекреационной точки зрения. Функциональное развитие оздоровительных учреждений обусловлено их ориентацией на тот или иной вид рекреационной деятельности.

Демографические признаки (пол потребителей, их возраст; количество членов семьи) относятся к числу достаточно применяемых. Это связано с доступностью функций, их стабильностью во времени, а также наличием очень тесной связи между ними и спросом. По возрастному признаку можно выделить следующие сегменты, которым должно соответствовать и разное предложение туристского продукта:

• дети (до 14 лет), путешествующие как со своими родителями, так и без них;
• молодежь (15-24 года);
• относительно молодые, экономически активные люди (25-44 года), путешествующие семьями (с детьми);
• экономически активные люди среднего возраста (45-60 лет), путешествующие без детей;
• туристы старшего возраста (60 лет и старше).

Первый сегмент, касающийся детского туризма, зависит от решений родителей и взрослых. Молодые люди обычно предпочитают относительно дешевые путешествия с менее комфортным проживанием и транспортом. Для людей 25-44 лет характерно преобладание семейного туризма, поэтому необходима возможность использования детских площадок для игр, детских бассейнов и др. Потребители в возрасте от 45 до 60 лет предъявляют повышенные требования к комфорту и удобству, содержательные экскурсионные программы. Туризм «третьего» возраста требует не только комфорта, но и возможности получения квалифицированной медицинской помощи, персонального внимания со стороны персонала.

Социально-экономические характеристики подразумевают выбор сегментов потребления на основе общности социальной и профессиональной принадлежности, образования и уровня доходов. Уровень доходов домохозяйства оказывает значительное влияние на поведение туристов. Ряд исследователей утверждают, что уровень доходов является одним из критериев принадлежности к верхним, средним или нижним слоям общества. известно, что финансовое положение человека влияет на его потребности, предпочтения, потребительский выбор. Различия в материальном положении населения порождают неоднородность туристического спроса. С одной стороны, туристский спрос расширяется за счет все большего вовлечения в туризм лиц со средним и даже относительно низким уровнем доходов по мере того, как потребность в отдыхе, связанном со сменой обстановки, с путешествием, превращается в одну из основных. С другой стороны, спрос на туристические путешествия по-прежнему представляют люди с высоким уровнем доходов. Предложение туристических продуктов для этих двух разных групп должно отличаться. Если первых интересуют поездки, позволяющие получить максимальную скидку, основной целью их путешествия является отдых на море, при этом выбор места отдыха в основном определяется уровнем цен. Их принцип — за свои деньги получить все сполна.

Экономика туризма. Сущность туризма и планирование

... отличие от путешествия туризм – категория, испытывающая сильное влияние экономики и обладающая двойственностью внутренней природы явления, т.к. туризм – это и особый, массовый род путешествий, и деятельность по организации и осуществлению этих путешествий. Туризм – временное перемещение людей с ...

Вторые предпочитают индивидуальные путешествия. Имея в основном высшее образование, они интересуются образовательными поездками, стараются изменить свои впечатления. Здесь представлены две возрастные категории: средний и «третий» возраст. Если люди «третьего» возраста путешествуют группами, то представители среднего возраста предпочитают индивидуальные поездки или поездки небольшими группами друзей и знакомых. Эти люди заинтересованы в длительных поездках продолжительностью 2-3 недели. Туристов интересуют сувениры, и это могут быть дорогие товары, что говорит о том, что люди отправились в долгое экзотическое путешествие.

Спрос на продукт обуславливают цели путешествий потребителей. Именно целью путешествия определяется вид туризма. Различают следующие виды туризма: маршрутно-познавательный, спортивно-оздоровительный, деловой и конгресс — туризм, курортный, лечебный, фестивальный, охотничий, экологический, шоп-туризм, религиозный, учебный, этнический и др.

Сезонные колебания и климатические условия в стране также влияют на туристический спрос. Они обладают следующими характеристиками: в северном полушарии наибольшая интенсивность спроса приходится на третий квартал года, а также в период рождественских и пасхальных праздников. Сезонность спроса различается по видам туризма и территориям. Таким образом, медицинский и образовательный туризм в меньшей степени подвержен сезонности, а морской и лыжный туризм — в большей степени. Различные районы проживания представляют особые формы сезонной неравномерности. Это дает право говорить об особенностях неравномерности спроса в том или ином регионе, стране, в глобальном масштабе. Сезонный характер потребительских предпочтений играет важную роль при выборе места отдыха. Например, стремительно развиваются средиземноморские курорты Турции, где длительный туристический сезон. Эти места очень популярны среди россиян, потому что, отправляясь в отпуск холодной осенью или зимой, вы можете на досуге насладиться Средиземным морем и мягким климатом. Кроме того, туристу благоприятствует политика развития Турции, благодаря которой можно совместить качественный и недорогой отдых.

Различают четыре сезона туристской деятельности:

• Высокий сезон — наиболее благоприятный период для организации досуга населения, характеризующийся наибольшей плотностью туристов и наиболее комфортными условиями для отдыха.

• Высокий сезон — период наибольшей коммерческой активности на туристическом рынке, время наиболее высоких ставок на туристические продукты и услуги.

• Низкий сезон — сезон спада коммерческой активности на туристическом рынке, который характеризуется самыми низкими ценами на туристические продукты и услуги.

• Сезон «мертвый» — период, максимально неблагоприятный для организации рекреационной деятельности (напр., дискомфортные погодные условия).

Поэтому каждый турист выбирает для себя сезон, наиболее соответствующий его потребностям и запросам.

По виду предпринимательской деятельности делятся на:

• Производителями туристического продукта являются туристические агентства: туристические агентства и туроператоры, которые работают с целью получения прибыли и удовлетворения потребностей туристов.

• Туроператор — юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, осуществляющий обучение, продвижение и продажу туристического продукта на основании лицензии.

• Турагент — юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, ведущий бизнес на основании лицензии на продвижение и продажу туристического продукта.

Туроператоры и турагенты входят в состав туристской отрасли.

Ценообразование в туризме

... «деньги/затраты». Преимущества затратного метода: ценообразование значительно упрощается, если туристская организация может достаточно точно определить ... Ценообразование в сфере туризма имеет характерные особенности. Их отличительными чертами являются: Высокая эластичность цен в ... развития туристской организации. Внешние факторы: соотношение спроса и предложения; уровень и динамика конкурирующих цен ...

В зависимости оттого, что именно привлекает туристов, и как они путешествуют, а также от многих других факторов можно составить классификацию по видам туризма: По целям деятельности, по методу проведения, по количеству участников поездки, по использованию транспортных средств, по географии путешествий.

Санатории и пансионаты с лечением — лечебно-профилактические организации, оснащенные койками и обеспечивающие больным за определенный промежуток времени реабилитационное лечение, главным образом на основе использования целебных свойств природных лечебных факторов (климата, минеральных вод, лечебных грязей и других).

Все они специализированные и могут быть одно- или многопрофильные. В сборнике приведены данные о койках (местах), готовых к приему больных, в месяц максимального развертывания.

Санатории-профилактории — лечебно-профилактические организации с койками, действующие в организациях, обеспечивающих лечебно-оздоровительную деятельность работников без отрыва от работы в свободное от работы время.

Дома престарелых, базы отдыха, кемпинги и другие учреждения отдыха — это оздоровительные организации, в которых отдыхающие обеспечиваются проживанием и питанием или только ночлегом на определенный срок. Такие организации могут функционировать в течение круглого года (круглогодичные) или в течение сезона (сезонные).

Туристические лагеря — это организации, предназначенные для отдыха, в которых предусмотрено проживание и питание на определенный период времени или только проживание, а также туристические и экскурсионные услуги.

Гостиницы и аналогичные средства размещения — организации, предоставляющие помещение для временного проживания (мотель, пансионат, общежитие для приезжих).

К туристским линиям на внутреннем водном транспорте отнесены линии с продолжительностью поездки более суток, предназначенные для организованного отдыха и путешествий граждан по туристским путевкам или другим проездным документам, включающим плату за проезд, питание и туристское обслуживание в пути следования.

К экскурсионно-прогулочным линиям на внутреннем водном транспорте отнесены линии с продолжительностью поездки менее одних суток, предназначенные для отдыха или ознакомления пассажиров с памятными или достопримечательными местами с проездом по разовым индивидуальным или групповым проездным билетам (путевкам).

Туристическая деятельность включает деятельность туроператоров и туристических агентств, а также другие поездки. Туроператорская деятельность — обучение, продвижение и продажа туристического продукта, осуществляемые на основании лицензии юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем.

Биржевые индексы. Финансовые инструменты, их применяющие

... является фондовый рынок ценных бумаг. Объект исследования – биржевые индексы и производные финансовые инструменты их ... вес вне зависимости от размера компании и количества в обращении. На отечественном рынке наиболее " ... динамики совокупных объемов по эмитентам входящим в расчет индекса и самого фондового индекса эта проблема исчезает. Несомненно, на нестабильном российском рынке все фондовые индексы ...

Турагентская деятельность — деятельность по продвижению и реализации (продаже населению) туристского продукта, осуществляемая на основании лицензии юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем.

Туристская путевка — документ, подтверждающий факт передачи туристского продукта, т. е. права на тур.

Тур — комплекс услуг по размещению, транспортировке, питанию туристов, экскурсионное обслуживание, а также услуги гидов-переводчиков и другие услуги, оказываемые в зависимости от цели поездки.

Турист — гражданин, посещающий страну (место) временного пребывания в оздоровительных, познавательных, профессионально-деловых, спортивных, религиозных и иных целях без занятия оплачиваемой деятельностью в период от 24 часов до 6 месяцев подряд или осуществляющий не менее одной ночевки.

Основными индикаторами туризма являются

Численность иностранных граждан, прибывших в Россию, тыс. человек;

• Численность российских граждан, выехавших за границу, тыс. человек;
• Среднесписочная численность работников организаций культуры, туризма и отдыха, тыс. человек;
• Индексы потребительских цен на услуги в сфере культуры, туризма и отдыха;
• Основные туристские ресурсы (число) и другие.

Статистическая методика изучения массовых явлений различает, как известно, два режима наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: непрерывный и прерывистый. Вид прерывистого и выборочного наблюдения, который все чаще используется в контексте развития рыночных отношений в России. Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показ спелей СНС (системы национальных счетов) не только в промышленности, но и в других секторах экономики. Под выборочным наблюдением понимается такое не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу — по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех, правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

Помимо экономии ресурсов, одной из причин, почему выборочное наблюдение является наиболее важным источником статистической информации, является возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10 % единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования особенно в условиях изменяющейся социально-экономической ситуации.

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В нем процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, отражающих изменение параметров экономической системы во времени. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда, и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, — через «t».

Статистическое изучение объема и динамики доходов и расходов ...

... государственного бюджета, проанализировать объем и динамику доходов и расходов государственного бюджета за 2010-2012 гг.; построить статистический ряд распределения по доходам бюджета и ... направляются аккумулированные государством средства.[4, 211] Практическая статистика государственных финансов обобщает данные и подготавливает статистическую информацию, необходимую для анализа и планирования ...

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

• В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

— В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Уровни этого ряда — обобщающие итоги статистики вкладов населения по состоянию на определенную дату (на начало каждого месяца).

Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.

Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повторного счета.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности и в июне. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и не равноотстоящими уровнями во времени.

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и не стационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

2 Понятие, классификация и значение индексов

Индексами в статистике называют относительные показатели, характеризующие изменение сложных социально-экономических явлений во времени (динамический индекс) или в пространстве (территориальный индекс), элементы которых не поддаются непосредственному суммированию.

Наряду с группировками индексы выступают мощным средством абстрагирования, выявления и установления причинно-следственных связей и отношений.

Диалектика требует всестороннего изучения явлений. Но всестороннее познание явлений невозможно без изучения их отдельных сторон. Для познания отдельных черт явления приходится целое расчленять на части или стороны и изучать их обособленно. При этом используется метод абстракции.

Лизинг как современная форма сбыта продукции

... как один из основных вариантов финансирования своих проектов. Для многих поставщиков автомобильной техники, оборудования и прочих основных средств лизинг становится важным альтернативным способом сбыта ... по лизингу имущество может не отражаться на балансе пользователя, поскольку право собственности сохраняется за лизингодателем; лизинговые платежи относят на себестоимость производимой продукции ...

Индексы принято обозначать символами «» и «».

Для обозначения индексируемых показателей используются определенные символы:

• количество товара в натуральном выражении;
• цена единицы товара;
• себестоимость единицы продукции;
• затраты времени на производство единицы продукции;
• выработка продукции на одного рабочего или в единицу времен
• общие затраты времени или численность рабочих;
• стоимость продукции или товарооборот;
• издержки производства.

Знак внизу справа означает период: 0 — базисный, 1 — отчетный.

Классификация индексов:

• По степени охвата явления:

Индивидуальные индексы отражают соотношение простых единичных показателей.

Индивидуальный индекс цен:

(1)

Общие индексы характеризуют соотношение показателей в целом по какой-то сложной совокупности, состоящей из элементов непосредственно на поддающихся суммированию (например, изменение физического объема продукции, включающей различные товары).

Если совокупность предварительно расчленена на части или группы, то исчисленные по этим частям индексы называются групповыми.

Динамические индексы показывают изменение явления во времени, которые в свою очередь бывают базисными и цепными. При их расчете происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением показателя за предыдущий период (базисный).

Территориальные применяются для межрегиональных сравнений (например, индекс цен на какой-то товар в Москве по сравнению с С. — Петербургом).

В зависимости от формы построения:

агрегатные

средние

По характеру объема исследования индексы подразделяются на индексы количественных и качественных показателей.

По объекту исследования: индексы производительности труда, себестоимости, цены и т.д.

По составу явления: индексы постоянного и переменного состава.

По периоду исчисления: годовые, квартальные, месячные, недельные.

Таким образом, применение индексов в анализе общественных явлений имеет огромное значение. Их применяют как средства изучения причин следствий, влияние отдельных факторов на общее изменение явлений, как средства установлений связей и взаимосвязей между признаками явлений.

3 Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлений

Агрегатный индекс является основной формой общего индекса. Агрегатным он называется потому, что его числитель и знаменатель представляют собой набор разнородных элементов. Он рассчитывается как отношение суммы произведений индексируемых (сопоставимых) величин сравниваемых периодов на веса.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

Вес индекса — величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. Когда строится индекс количественного показателя, то веса берутся базисного периода, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

Себестоимость продукции. ее структура

... продукции по статьям калькуляции позволяет выявить конкретный объект и место осуществления затрат, определить себестоимость единицы продукции, прибыль, рентабельность продукции и производства. Состав себестоимости по ... населению, работникам, предприятию, отрасли, национальной экономике и государству в целом. ... других видов продукции одновременно не производится) – и среднюю себестоимость, определяемую ...

Индекс физического объема продукции — индекс количественного показателя.

(%) (2)

Индексируемая величина —

Вес —

Количества разнородной продукции несоизмеримые величины, поэтому находят стоимости продукции, умножив количества на цены, которые будут уже величинами соизмеримыми.

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения ее количества (100% — ).

Абсолютный прирост стоимости продукции (на сколько рублей) в результате изменения ее объема составит:

(3)

Индекс цен — индекс качественного показателя. Индексируемой величиной будет цена, так как этот индекс характеризует изменение цен. Вес — количество продукции.

(%) (4)

Индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Абсолютный прирост стоимости продукции в результате изменения цен:

(5)

Индекс стоимости продукции или товарооборота

(6)

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Абсолютный прирост (снижение) стоимости продукции:

(7)

Эти три индекса взаимосвязаны между собой:

, т.е. (8)

Средние индексы могут быть средними арифметическими и средними гармоническими. В зависимости от того, какой вид показателя неизвестен индексируемой величины или веса.

Преобразуем агрегатный индекс физического объема в средний арифметический:

(9)

• индивидуальный индекс количества товаров.

Этот индекс представляет собой среднюю арифметическую из индивидуальных индексов, взвешенных по стоимости продукции базисного периода ().

Преобразуем агрегатный индекс цен в средний гармонический:

• (10)

Этот индекс представляет собой среднюю гармоническую из величин, обратных индивидуальным индексам цен, взвешенных по стоимости продукции отчетного периода .

При характеристики изменений, происходящих в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени используют системы индексов.

В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают базисными и цепными.

Система базисных индексов — это ряд индексов, при исчислении которых данные всех периодов сравниваются с одним периодом, взятым за базу. Система цепных индексов — это ряд индексов, при исчислении которых данные каждого периода сравниваются с данными предшествующего ему периода. В цепных индексах база переменная. Базисные индексы дают более наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные — четче отражают последовательность изменения уровней во времени.

Базисные и цепные индексы могут быть индивидуальными и общими.

Система индивидуальных индексов цен:

• базисных: ;
• ;
• ;
• …;

• цепных: ;
• ;
• ;
• …;

Между цепными и базисными индексами существует взаимосвязь:

произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода:

отношение базисного индекса к предшествующему базисному равно цепному индексу последующего периода:

«Социально-экономическое развитие региона (на примере Мурманской ...

... и правовые основы изучения социально-экономического развития региона. Оценить зарубежный опыт социально-экономического развития регионов. Провести анализ социально-экономического развития региона. Обосновать формирование и развитие кластеров в развитии Мурманской области. Разработать сценарий социально-экономического развития Мурманской области. Выпускная квалификационная работа состоит ...

Система общих индексов стоимости:

• базисных: ;
• ;
• …;

• цепных: ;
• ;
• …;

• Система общих индексов с постоянными весами (т.е. веса не меняются при переходе одного индекса к другому).

  Рассмотрим на примере индекса цен:

• базисных: ;
• ;
• ;
• …;

• цепных: ;
• ;
• ;
• …;

Система общих индексов с переменными весами:

• базисных: ;
• ;
• ;
• …

цепных: ; ; …;

• Между агрегатными индексами существует та же взаимосвязь, что и между индивидуальными, т.е. зная базисные индексы, можно рассчитать цепные;
• при наличии цепных индексов легко получить базисные.

При изучении динамики качественных показателей определяют изменение среднего значения показателя, на которое воздействуют два фактора: изменение значения индексируемой величины у отдельных групп единиц и изменение структуры явления (доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности).

Например, средняя цена на какие-то товары может увеличиваться в результате роста цен на отдельные группы товаров или увеличения доли товаров, на которые установлены высокие цены.

Таким образом, возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней. Это можно сделать с помощью индексного метода.

1.4 Использование индексного метода для статистического исследования

Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен.

Индекс цен — относительный показатель выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени или в пространстве /9, с.554/.

Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

(11)

где pi1 — цена на товар в текущем периоде,i0 — цена на товар в базисном периоде /4, с.272/.

Индивидуальные индексы характеризуют динамику цены конкретного товара /9, с.555/.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней.

Базисного периода времени (формула Ласпейреса)

(12)

где qi0 — объем продаж в базисном периоде,i1 — объем продаж в текущем периоде.

Текущего периода времени (формула Пааше)

• (13)

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов) /7, с.304/.

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта — Маршалла:

(14)

Формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов /7, с.305/.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера.

(15)

Он оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов. Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом).

Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство — сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается /7, с.306/.

Индексный метод широко применяется также для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой соотношение двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующие изменение индексируемого показателя. Индекс переменного состава для цены имеет следующий вид /6, с.10/.

(16)

Величина этого индекса характеризует изменение цены за счет двух факторов — уровня цен и структуры продаж /2, с.134/. Индекс фиксированного (постоянного) состава представляет собой отношение средних с одними и теми же весами. Для цены он может быть записан следующим образом /6, с.10/.

(17)

Индекс постоянного состава учитывает изменение средних цен за счет уровня цен.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структуры продаж на изменение средней цены и рассчитывается по формуле /2, с.134/.

(18)

Система взаимосвязанных индексов имеет вид /6, с.10/.

(19)

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет /7, с.310/.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТУРИСТИЧЕСКОЙ СФЕРЫ В РОССИИ В ПЕРИОД 2006-2010 г.г.

Чтобы оценить число предприятий в туристической сфере воспользуемся статистическим ежегодником за 2010 год и произведём расчёт в таблицах. Начальные данные для анализа сформированы в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для анализа

годномер годаЧисло предприятий в отраслиОбъём услуг в млн. руб.Приходится услуг на 1 фирму, в млн. руб.200614010298467,442007250797630115,0220083647711781118,1920094689712955718,7820105913316966918,58 Итого3159652318478,02

Термин «вариация» произошел от латинского variatio — «изменение, колеблемость, различие». Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Средняя величина — это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.

В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.

Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

i к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.

Произведём расчет показателей вариации в таблице 2 для каждого признака туристической сферы.

Таблица 2

Расчёт показателей для признака «Число предприятий в туристической сфере»

годномер годаЧисло предприятий в отраслиxx^2xср.x-xср(x-xср)^2nДисперсияV,%е, % 200614010,00160801006319,20-2309,205332404,645 200725079,00257962416319,20-1240,201538096,045 200836477,00419515296319,20157,8024900,845 200946897,00475686096319,20577,80333852,845 201059133,00834116896319,202813,807917470,445 Итого315962148081686319,20015146724,851740,5027,5424,6417

Таким образом, можно сделать вывод, что среднее число предприятий в туристической отрасли составляет 6319 предприятий, период за который производится анализ составляет 5 лет.

Таблица 3

Расчёт показателей для признака «Объём услуг в туристической сфере в млн. руб.

годномер годаОбъём услуг в млн. руб. n Дисперсия V,% е,% xx^2xср.x-xср(x-xср)^22006129846890783716104637-74790,8055936637655 20072763015821842601104637-28335,808029175625 200831178111387943172110463713174,201735595465 200941295571678501624910463724920,206210163685 201051696692878756956110463765032,2042291870375 Итого523184661646438485231840,0011420344277547791,939,13290,96

Средний объём услуг составляет 523184 млн. руб. в год.

Таблица 4

Расчёт показателей для признака «Средний объём услуг на 1 туристическую фирму»

годномер годаПриходится услуг на 1 фирму, в млн. руб.xx^2xср.x-xср(x-xср)^2nДисперсияV,%е,% 2006175515,60-8,1666,595,00 200721522615,60-0,580,345,00 200831833115,602,596,695,00 200941935315,603,1810,125,00 201051934515,602,978,855,00 Итого78,021309,9115,600,0092,585,004,3027,583

Средний объём услуг приходящийся на 1 фирму составляет 15,6 млн. руб.

Определим размер предельной выборки по формуле:

? = , где

— нормативное отклонение, величина которого определяется заданным уровне вероятности (р = 0,954, t = 2);

• коэффициент вариации признака.

Для расчетов используем таблицы 1-3.

?max = (2*33)/?5 = 29,52%

Для показателя численности предприятий необходимая численность выборки составит 3, для объёма услуг в млн. руб. — 2274, для среднего обхёма услуг на 1 фирму — 3.

Таким образом, для того чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям необходимо отобрать от 3 до 2274 лет. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности равной 5 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

Для характеристики совокупностей и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них — размах вариации.

Размах вариации — это разность между наибольшим () и наименьшим () значениями вариантов.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

Порядок расчета среднего линейного отклонения следующий:

) по значениям признака исчисляется средняя арифметическая:

;

) определяются отклонения каждой варианты от средней ;

) рассчитывается сумма абсолютных величин отклонений:

;

) сумма абсолютных величин отклонений делится на число значений:

Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:

) вычисляется средняя арифметическая взвешенная:

;

статистический анализ индексный туризм

2) определяются абсолютные отклонения вариант от средней //;

) полученные отклонения умножаются на частоты ;

) находится сумма взвешенных отклонений без учета знака:

;

) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:

Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается . В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

— дисперсия невзвешенная (простая);

— дисперсия взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:

— среднее квадратическое отклонение невзвешенное;

— среднее квадратическое отклонение взвешенное.

Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.

Порядок расчета дисперсии взвешенную:

) определяют среднюю арифметическую взвешенную

;

) определяются отклонения вариант от средней ;

) возводят в квадрат отклонение каждой варианты от средней ;

) умножают квадраты отклонений на веса (частоты) ;

) суммируют полученные произведения

;

) Полученную сумму делят на сумму весов

Свойства дисперсии

Уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет.

Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет. Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз, а среднее квадратическое отклонение — в k раз. Дисперсия признака относительно произвольной величины всегда больше дисперсии относительно средней арифметической на квадрат разности между средней и произвольной величиной: . Если А равна нулю, то приходим к следующему равенству: , т.е. дисперсия признака равна разности между средним квадратом значений признака и квадратом средней.

Каждое свойство при расчете дисперсии может быть применено самостоятельно или в сочетании с другими.

Порядок расчета дисперсии простой:

) определяют среднюю арифметическую

;

) возводят в квадрат среднюю арифметическую

;

) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

) находим сумму квадратов вариант

;

) делят сумму квадратов вариант на их число, т.е. определяют средний квадрат

;

) определяют разность между средним квадратом признака и квадратом средней .

Порядок расчета дисперсии взвешенной (по формуле ):

определяют среднюю арифметическую ;

возводят в квадрат полученную среднюю ;

возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

умножают квадраты вариант на частоты ;

суммируют полученные произведения ;

делят полученную сумму на сумму весов и получают средний квадрат признака ;

определяют разность между средним значением квадратов и квадратом средней арифметической, т.е. дисперсию

Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей).

Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.

. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

(1)

. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

(2)

. Коэффициент вариации.

(3)

Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. При этом исходят из того, что если V больше 40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

3. АНАЛИЗ СФЕРЫ ТУРИЗМА ИНДЕКСНЫМ МЕТОДОМ

.1 Система исходных данных

Таблица 5

Основные экономические показатели отрасли туризма

Показатели20062007200820092010число предприятий в отрасли40105079647768979133объём продукции, млн. руб.2984676301117811129557169669численность работников, тыс. чел.3335424048всего в экономике, тыс. человек6717468019684746746367577прибыли и убытки (млн. руб.)143722019213161652110235уровень рентабельности продукции12,912,510,27,16,2средний в экономике13,213,11310,810Число туристских фирм (на конец года) — всего40105079647768979133в том числе занимались:туроператорской деятельностью9389709289061193турагентской деятельностью25583523478752386941только продвижением туров (путевок)189149164125184иной туристской деятельностью325271290281332только экскурсионной деятельностью0166308347483

Проведём анализ числа отправленных туристов за 2010-2011 г.г. Для целей анализа используем показатели среднего числа туристов приходящихся на 1 туристическую фирму в разрезе субъектов РФ, а так же числа туристических фирм. Исходные данные для анализа индексным методом представлен в таблице 6.

Таблица 6

Система исходных данных для анализа

Субъект РФИсходные данныеРасчетные данныеСреднее число туристов приходящееся на 1 турфирму, тыс. чел.Число турфирм, ед.Число отправленных туристов, тыс. чел.Базис, П0Отчет, П1Базис, У0Отчет, У1Базис, У0/П0Отчет У1/П1Условн. У0/П1Белгородская область3253267079227722576622815Брянская область1741756270108061222710827Владимирская область272273142160386784376238751Воронежская область13313367768926100998943Ивановская область119120121137144541635414481Калужская область124125121137150491702715078Костромская область2332347989184402086418475Курская область3693706675243622756524408Липецкая область1801808191145731648914601Московская область227227461521104605118356104804Орловская область2462465764140191586214046Рязанская область2072087585155381758115568Смоленская область2742746573178012014117835Тамбовская область1541544450677876696791Тверская область262263126142330163735633079Тульская область123123107121131531488213178Ярославская область1721728798149241688614952г.Москва37823790715807270445130599672709587Республика Карелия2842844349122021380612225Республика Коми39539697110383224336038395Архангельская область481482123139591556693159267Ненецкий авт.округ43143245172319491726Вологодская область224224159180355654024035633Калининградская область5955968798517655857051863Ленинградская область1871877585140211586414048Мурманская область3113117180220672496822109Новгородская область14614666759603108659621Псковская область3613624955177072003517741г.Санкт-Петербург11941197346391413258467583414043Республика Адыгея67673337220124902205Республика Калмыкия43043156215024332154Краснодарский край2322334134669596510858096147Астраханская область798094106746684477480Волгоградская область3243256573210782384921118Ростовская область516517286323147480166867147760Республика Дагестан152153679141034916Республика Ингушетия0011000Кабардино-Балкарская Республика3363336989269013043726952Карачаево-Черкесская Республика81811921153017311533Республика Северная Осетия — Алания1431431921270830642713Чеченская Республика4646229210492Ставропольский край225226109123245482777524595Республика Башкортостан207208273308565986403856705Республика Марий Эл31331331359699109749717Республика Мордовия7647661820137531556113779Республика Татарстан614616296334181867205775182212Удмуртская Республика169169112126189442143418980Чувашская Республика2822837180200512268720089Пермский край260260158178410064639641084Кировская область2502506675164881865516519Нижегородская область5295301842089732411011897509Оренбургская область196197101114198242243019862Пензенская область1841848596156021765315632Самарская область149150242273361444089536213Саратовская область234235123139288283261828883Ульяновская область2172188596184612088818496Курганская область2372375360125531420312577Свердловская область11311133245277276991313403277517Тюменская область365365217245791238952479273Ханты-Мансийский авт.округ-Югра4044058899355414021335608Ямало-Ненецкий авт.округ37937989302934273035Челябинская область272273310350844249552284584Республика Алтай151561699141034916Республика Бурятия5215225866302133418530270Республика Тыва43431517639723640Республика Хакасия3043042629789289297907Алтайский край225225110124247482800124795Забайкальский край574457555056287190324943287735Красноярский край766768145164111127125735111338Иркутская область310310145164449085081144993Кемеровская область252252183207461015216146189Новосибирская область843845236267199024225187199402Омская область377378143161539146100154016Томская область30330495107288133260128868Республика Саха (Якутия)2812816675185202095518555Камчатский край13713869789471107169489Приморский край27742779107121296827335847297391Хабаровский край954956129146123114139298123348Амурская область260726123135808269145180980Магаданская область2922931214350639673513Сахалинская область3603614045143951628714422Еврейская автономная область132213251820238042693323849Чукотский авт.округ0011000Итого4323143313923210426657296274370176585445

.1 Сравнительный анализ основных экономических показателей

В таблице 7 представлены исходные данные для сравнительной характеристики туристической сферы в период 2006 — 2010 г.г.

Таблица 7

Структура туристической сферы в России в 2006 — 2010 г.г.

ПоказателиЧисло туристических организаций — всего2006 г.2007 г.2008 г.2009 г.2010 г.Число туристских фирм (на конец года) — всего40105079647768979133в том числе занимались: туроператорской деятельностью9389709289061193турагентской деятельностью25583523478752386941только продвижением туров (путевок)189149164125184иной туристской деятельностью325271290281332только экскурсионной деятельностью0166308347483

На основании таблицы 7 модно отметить, что туристическая сфера представлена следующими видами деятельности:

туроператорская деятельность;

турагентская деятельность

продвижение туров

иная туристическая деятельность

экскурсионная деятельность.

На рисунке 1 представлена диаграмма динамики числа предприятий в туристической сфере.

Рис. 1 — Количество предприятий в туристической отрасли.

В таблице 8 представлен анализ динамики числа предприятий в туристической отрасли.

Таблица 8

Анализ динамики в туристической отрасли России в 2006 — 2010 г.г.

Годыв отраслиабсолютный приросттемп роста, %темп прироста, %абсолютное значение 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный20064010 2007507910691069126,66126,6626,6626,6640,102008647713982467127,53161,5227,5361,5240,10200968974202887106,48172,006,4872,0040,102010913322365123132,42227,7632,42127,7640,10Ср. арифм.6319,2

На основании таблицы 2 можно сделать следующие выводы. В динамике количество предприятий в туристической отрасли возрастает, за исследуемый период количество предприятий увеличилось на 5123 предприятий, при этом на 2236 предприятий увеличилось за 2010 год, что в целом составило прирост в 32,42% от общего роста предприятий в отрасли. В целом темп роста предприятий за исследуемый период составил 127,76%.

Абсолютное значение 1% прироста составляет 40 предприятий в туристической отрасли.

В таблице 9 представлены данные о динамике численности работающих в отрасли туризма в России в период 2006 — 2010 г.г.

Таблица 9

Численность работающих в туристической отрасли в России в 2006 — 2010 г.г.

Показатели2006 г.2007 г.2008 г.2009 г.2010 г.в туристической отрасли, тыс. чел.3335424048всего в экономике, тыс. чел.6717468019684746746367577Удельный вес, в %0,050,050,060,060,07

На основании таблицы 9 можно сделать следующие выводы. Количество человек в туристической отрасли возрастает, однако на фоне общего количества занятых в экономике, удельный вес занятых в туристической сфере составил 0,07% в 2010 году.

В таблице 10 представлен анализ динамики численности работающих в отрасли туризма в России в 2006-2010 г.г.

Таблица 10

Анализ динамики численности в отрасли туризма в России в 2006 — 2010 г.г.

Годыв отраслиабсолютный приросттемп роста, %темп прироста, %абсолютное значение 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный20063320073522106,06106,066,066,060,3320084279120,00127,2720,0027,270,33200940-2795,24121,21-4,7621,210,33201048815120,00145,4520,0045,450,33Ср. арифм.39,6

За исследуемый период количество работающих человек в отрасли туризма увеличилось и к концу 2010 года составило 48 тыс. человек. Среднее число работающих в отрасли за исследуемый период составило 39,6 тыс. человек.

В 2009 году наблюдается снижение численности в отрасли на 2 тыс. человек, однако к концу 2010 года происходит их увеличение на 8 тыс. человек.

Всего за исследуемый период занятых в данной отрасли возросло на 15 тыс. человек, что составило темп роста 145,45%.

В 2010 году темп роста составил 120%.

Абсолютное значение 1% прироста составляет 0,33 тыс. человек.

Таким образом, в целом можно отметить положительную динамику роста количества занятых в отрасли туризма.

В таблицах 11 — 12 представлен анализ финансовых показателей туристической деятельности в 2006- 2010 г.г.

Таблица 11

Анализ динамики прибыли туристической сферы России в 2006- 2010 г.г.

ГодыПрибыль, млрд. руб.абсолютный приросттемп роста, %темп прироста, %абсолютное значение 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный200614372 20072019258205820140,50140,5040,5040,50143,72200813161-7031-121165,1891,57-34,82-8,43143,7220096521-6640-785149,5545,37-50,45-54,63143,722010102353714-4137156,9571,2156,95-28,79143,72Средняя12896,2

Прибыль в туристической сфере за рассматриваемый период имеет тенденцию к снижению. Однако в 2010 году наметился рост прибыли в туристических фирмах, который составил 156,95% к 2009 году.

Таблица 12

Анализ уровня рентабельности туристической сферы России в 2006 — 2010 г.г.

ГодыУровень рентабельности, %абсолютный приросттемп роста, %темп прироста, %абсолютное значение 1% приростацепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный200612,9200712,5-0,4-0,496,9096,90-3,10-3,100,13200810,2-2,3-2,781,6079,07-18,40-20,930,1320097,1-3,1-5,869,6155,04-30,39-44,960,1320106,2-0,9-6,787,3248,06-12,68-51,940,00Средняя9,78

Уровень рентабельности имеет тенденцию к снижению, в целом за период он снизился на 51,94% (т.е. почти в 2 раза).

.3 Индексный анализ числа отправленных туристов

Проведем индексный анализ среднего числа отправленных туристов по факторам:

Определим среднее базисное, условное и отчетное число отправленных туристов:

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

Найдем общее изменение числа отправленных туристов в отчетном году по отношению к базисному году:

а) в относительном выражении:

или 113,1%

б) в абсолютном выражении:

тыс. чел.

Таким образом, среднее число отправленных туристов в отчетном году по сравнению с базисным увеличилось на 19,95 тыс. чел. или на 13,1%

Определим влияние факторов на среднее число отправленных туристов:

Влияние числа турфирм:

а) в относительном выражении:

или 112,9%

б) в абсолютном выражении:

ц/га

За счет увеличения оправленных туристов среднее их число увеличилось на 19,66 ц/га или на 12,9%.

Влияние среднего числа туристов приходящихся на 1 турфирму:

а) в относительном выражении:

или 100,19%

б) в абсолютном выражении:

тыс. чел.

За счет увеличения среднего числа туристов приходящегося на 1 турфирму среднее число оправленных туристов увеличилось на 0,29 тыс. чел. или на 0,19%.

Относительная взаимосвязь средней урожайности по факторам:

,131 = 1,129*1,0019

Абсолютная взаимосвязь абсолютной урожайности по факторам:

Проведем индексный анализ среднего числа отправленных туристов:

а) в относительном выражении:

или 113,14%

б) в абсолютном выражении:

Таким образом, среднее число отправленных туристов в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 864325 тыс. чел. или на 13,14%.

.3 Интерпретация резервов анализа

В целом по анализу можно отметить, что за исследуемый период 2006-2009 г.г наблюдался спад в туристической сфере, заметно снизились показатели числа фирм в сфере, прибыли, уровня рентабельности. В 2010 г0ду наблюдается рост в туристической сфере основных показателей.

По проведённому анализу индексным методом можно отметить, что 2011 по сравнению с 2010 годом наблюдается рост количества фирм в туристической деятельности, а так же растёт число отправленных туристов по путёвкам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовой работе в первой главе курсовой работы била рассмотрена методика статистического анализа индексным методом. Дана характеристика индексного способа, определение индекса и классификация индексов. Приведены основные формулы для расчета индексов.

Во второй главе курсовой работы проведена статистическая характеристика основных показателей туристической деятельности в Росси за период 2006 — 2010 годы. Выявлена основная тенденция в туристической сфере спада в период с 2006-2009 годы и резкого подъёма в 2010 году.

В третьей главе курсовой работы проведён анализ туристической сферы индексным методом.

По проведённому анализу индексным методом можно отметить, что 2011 по сравнению с 2010 годом наблюдается рост количества фирм в туристической деятельности, а так же растёт число отправленных туристов по путёвкам.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2008.-288с.

2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.: Владос, 2005.-271с.

Герчикова И. «Международные товарные биржи», ж. Вопросы экономики №7, 1991, стр. 3., Гусаров В.М. Теория статистики: — М.: «Аудит», «ЮНИТИ» 1998.

ЮНИТИ-ДАНА, 2006.-463с.

6. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-336с.

Беляевский И.К. «Статистика рынка товаров и услуг» — М.: Финансы и статистика, 1995., Елисеева И.И.; Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» — М.: Финансы и статистика, 1995., Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: «Инфра-М» 1998.

• Маневич В. «Функции товарной биржи и основные направления биржевой политики в условиях перехода к рынку», ж. Вопросы экономики №10, 1991.

• Общая теория статистики /Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией А.С. Спирина и О.Е. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 1994.

— Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры /ВЗФЭИ. — М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник., Госкомстат., Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. — М.: Финансы и статистика, 1984.

• Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. — М.: АО «Финстатинформ», 1995.

• Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. — М.: «Финансы и статистика» 1998.

Экономический словарь — М.: Экономические науки, 2 т., 1995.

• Юзбашев М.М.;
• Маннеля А.И. «Статистический анализ тенденций и колеблемости» — М.: Финансы и статистика, 1983.

20. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2008.-368с

21. Статистика: Практикум для студентов экономических специальностей заочной формы обучения / Составители В.З. Григорьева, С.С. Донецкая, Н.В. Смолина.- Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2007.- 24с.

— Статистика рынка товаров и услуг: Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2009.-656с.

Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2008,461с.

— Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.

Сергеев И.В. «Экономика предприятия», Ливны: «Финансы и статистика», 2006., Теория анализа хозяйственной деятельности. / Под ред. Асмоловского. — М.: — 2009., Торговое дело: экономика и организация: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 256 с., Шеремет А.Д. Негашев Е.В. «Методика финансового анализа», Ливны: «Юни-Глоб», 2006.

• Экономика: Учебник / Под ред. Доц. А.С. Булатова. 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Издательство БЕК, 2007. — 816 с.

• Экономика предприятия: Учебник для вузов / В.Я. Горфинкель, Е.М. Купряков и др. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2006. — 367 с.

• Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 240 с.

• Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-216с.